1、在日常生活中常常會發(fā)生一些不確定性事件。這些事件可能給我們帶來損失或受益。當(dāng)我們面臨傳統(tǒng)風(fēng)險，如：生病住院、汽車追尾等時，可以應(yīng)用VaR，TVaR等一般的風(fēng)險度量方法來度量風(fēng)險的大??；而當(dāng)我們遇到那種高索賠低頻率發(fā)生的風(fēng)險時，如地震、海嘯等，會因?yàn)槿鄙俦匾臄?shù)據(jù)而難以建立模型。此時我們應(yīng)用扭曲風(fēng)險度量來解決這一問題，它是通過扭曲函數(shù)對風(fēng)險X的尾分布函數(shù)進(jìn)行扭曲而得到的。
　　本文在第二章介紹了風(fēng)險、風(fēng)險度量的定義，以及一個好的風(fēng)險

2、度量應(yīng)滿足的幾條性質(zhì)，一致風(fēng)險度量的定義，并列舉了一些常用的風(fēng)險度量方法。第三章我們介紹了扭曲函數(shù)、扭曲風(fēng)險度量的定義及扭曲風(fēng)險度量的性質(zhì)。證明了當(dāng)風(fēng)險為負(fù)的離散的隨機(jī)變量時，若風(fēng)險度量滿足單調(diào)性、常值性、同單調(diào)可加性條件時，則存在唯一一個扭曲函數(shù)使得此風(fēng)險度量可以表示成扭曲風(fēng)險度量的形式。當(dāng)此風(fēng)險為負(fù)的連續(xù)的隨機(jī)變量時，如果風(fēng)險度量滿足單調(diào)性、常值性、同單調(diào)可加性、連續(xù)性條件時，也存在唯一的扭曲函數(shù)使得此風(fēng)險度量可以表示成扭曲風(fēng)險度量