偏微分方程在圖像處理中的應(yīng)用——圖像放大.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩37頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文首先介紹了圖像處理的一些基本概念以及偏微分方程在圖像處理和分析中的應(yīng)用,基本思想,發(fā)展歷史和解決問(wèn)題的基本框架。偏微分方程在圖像處理中的應(yīng)用是一個(gè)比較前沿和重要的研究課題。一方面,由于它可以準(zhǔn)確對(duì)圖像建模,從而很好的解決了圖像處理中的許多復(fù)雜問(wèn)題;另一方面,將圖像的處理轉(zhuǎn)化為對(duì)偏微分方程的處理后,人們可以直接利用大量成熟的數(shù)學(xué)工具,使得圖像處理中的偏微分方程方法迅速發(fā)展成為一種理論上嚴(yán)謹(jǐn),實(shí)用上有效的方法。 圖像放大是圖像處

2、理的一個(gè)重要組成部分,本文主要針對(duì)圖像放大的偏微分方程方法開(kāi)展研究工作。 目前,許多文獻(xiàn)種已有對(duì)圖像放大進(jìn)行了研究,他們提出的一些插值方法有許多優(yōu)越性,用于圖像插值也取得了較好的結(jié)果,但是由于模型本身的固有性質(zhì),使得放大后的圖像邊緣可能出現(xiàn)模糊、細(xì)節(jié)特征丟失。采用各向異性擴(kuò)散的偏微分方程進(jìn)行圖像放大,使得放大后圖像的細(xì)節(jié)特征得以保持,但隨著迭代求解次數(shù)的增加,放大后的圖像部分重要信息可能偏離原圖像,從而導(dǎo)致圖像模糊。 針

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論