1、滑動(dòng)窗算法是離散正交變換的短時(shí)快速算法，該類算法利用重疊滑動(dòng)的時(shí)域窗口截取連續(xù)的離散信號(hào)，并利用上一個(gè)窗口信號(hào)的中間計(jì)算結(jié)果來減少計(jì)算量?；瑒?dòng)窗正交變換常用于實(shí)時(shí)分析，是處理非平穩(wěn)信號(hào)的一種有效方法。
　　論文主要致力于廣泛應(yīng)用的傅立葉相關(guān)滑動(dòng)窗變換及應(yīng)用研究。針對(duì)滑動(dòng)窗傅立葉變換，本文提出了二維多點(diǎn)滑動(dòng)DFT算法。當(dāng)滑動(dòng)的點(diǎn)數(shù)多于一點(diǎn)時(shí)，提出的算法比其它傅里葉相關(guān)的算法具有更低的計(jì)算復(fù)雜度。
　　論文嘗試將提出的二維多點(diǎn)滑

2、動(dòng)DFT算法應(yīng)用于圖像篡改盲檢驗(yàn)之中，進(jìn)一步提出了基于二維多點(diǎn)滑動(dòng)DFT的圖像篡改混合檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該檢測(cè)算法在檢測(cè)速度和檢測(cè)準(zhǔn)確率之間取得了較好的均衡。
　　本文還深入研究了滑動(dòng)窗CS-SCHT算法，實(shí)現(xiàn)了基于格雷碼核(GCK)的滑動(dòng)窗CS-SCHT算法。相比滑動(dòng)窗DFT算法，基于格雷碼核的滑動(dòng)窗CS-SCHT算法分別可節(jié)省約37％的運(yùn)算時(shí)間，且在自適應(yīng)濾波中的應(yīng)用，可獲得更高的信噪比。這些探索內(nèi)容為滑動(dòng)窗CS-SCHT