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![網(wǎng)絡(luò)上集體行為的動力學(xué)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/7/23/be9d4e60-0375-4fed-8664-a5ffeb660b9d/be9d4e60-0375-4fed-8664-a5ffeb660b9d1.gif)
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文檔簡介
1、我們每個人都身處相互聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)世界中。比如互聯(lián)網(wǎng),電力網(wǎng),合作網(wǎng),鐵路網(wǎng),航空網(wǎng),社會關(guān)系網(wǎng),這些網(wǎng)絡(luò)的良好運行直接關(guān)系到我們的生活和環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)信息的同步發(fā)送給我們帶來信息阻塞,中國南方雪災(zāi)對鐵路網(wǎng)的破壞使我們出行困難,恐怖主義事件的爆發(fā)嚴(yán)重影響人們生活和情緒。所以科學(xué)家們一直很關(guān)注網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)絡(luò)上的一些現(xiàn)象并努力了解其動力學(xué)行為以及背后的運行機制。
現(xiàn)在,網(wǎng)絡(luò)研究已經(jīng)滲透到各個科學(xué)領(lǐng)域,比如,社會學(xué),生態(tài)學(xué),各種自然學(xué)科。
2、同時,網(wǎng)絡(luò)研究也為我們提供了一個巨大的平臺,幫助我們更好的應(yīng)對各種重大社會挑戰(zhàn)。為了研究網(wǎng)絡(luò)上的現(xiàn)象和行為,我們不僅要從宏觀上把整個系統(tǒng)作為研究對象,而且需要從微觀上來探究每個個體之間的相互作用,通過微觀的個體活動以及個體之間相互作用來預(yù)言豐富的整體行為并進(jìn)一步揭示整個系統(tǒng)的宏觀現(xiàn)象形成機理。總之,網(wǎng)絡(luò)分析的觀點幫助我們從一個新的高度來理解世界中各系統(tǒng)是如何運作的。
本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:
(1)在
3、同步能力方面,提出了廣義自適應(yīng)方法,在這種自適應(yīng)方法中,節(jié)點所受到的耦合強度不僅僅根據(jù)節(jié)點和它的鄰居之間的局域同步性質(zhì)變化,而且受到它的局域結(jié)構(gòu)特征量一度的調(diào)節(jié)。我們從數(shù)值模擬和理論分析上都證明,廣義自適應(yīng)同步后,網(wǎng)絡(luò)的輸入耦合強度V和度k之間呈現(xiàn)冪律關(guān)系:V~k-θ,這里的指數(shù)θ為α的函數(shù),他們之間存在關(guān)系θ=(1+α)/2。對廣義自適應(yīng)方法,節(jié)點的強度可以由α來調(diào)節(jié),而且,當(dāng)α≈1時,網(wǎng)絡(luò)更加均勻,因此,比原始自適應(yīng)方法有更好的同步
4、能力。我們發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)的同步時間也能在很大程度上縮減。需要強調(diào)的是,我們的理論工作不僅僅對真實系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和動力學(xué)之間的相互作用給出了更深的理解,而且提供了一種通過局域自適應(yīng)來操控全局集體動力學(xué)的方法。
(2)提出了一種具有歷史記憶效應(yīng)的意見動力學(xué)模型??疾炝诉@個模型中四個參數(shù)對序參量超過某一臨界值這一現(xiàn)象發(fā)生的時間間隔概率分布的影響。其中,記憶參數(shù)和序參數(shù)決定了分布曲線的所屬類型。環(huán)境影響參數(shù)和類溫參數(shù)決定了冪律分布的指
5、數(shù)。
(3)通過對經(jīng)驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,考察了恐怖主義時間間隔的分布,并且用意見動力學(xué)模型解釋了實證結(jié)果。實證結(jié)果表明:真實的恐怖主義爆發(fā)的時間間隔概率分布服從冪律形式。我們認(rèn)為這是個人意見演變的宏觀結(jié)果。假設(shè)在整個恐怖主義演變過程中,個體可以有反對和同意兩種態(tài)度。當(dāng)個體與鄰居大部分人意見相同時,個體會受環(huán)境和記憶的影響,以一定概率改變自己意見。當(dāng)個體的意見和周圍鄰居大部分人相反時,個體憑借記憶做出選擇,在歷史記憶的作用下以一定
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