1、鋼鐵作為經(jīng)濟建設最重要的原材料之一，促使了冶金行業(yè)的迅猛發(fā)展。鐵礦石是高爐煉鐵中最重要的原料，而天然富鐵礦石已經(jīng)不能滿足人們對高爐原料的產(chǎn)量需求，自然界中含量豐富的貧礦石開始得到大量開采應用，然而它卻不能被直接用來高爐煉鐵，而是需要經(jīng)過燒結后形成燒結礦以提高其品質(zhì)。因此，現(xiàn)階段燒結工藝是各大冶金工廠的必備技術。
　　 由于燒結工藝極其復雜，所以人們需要對燒結質(zhì)量進行實時觀察監(jiān)測，以便及時調(diào)整工藝參數(shù)。盡管化學檢測方法較為準確，但

2、樣品在實驗室中的檢測時間長達數(shù)個小時，它只能反映相當長一段時間以前的燒結質(zhì)量，因此實時性很差。人工機尾斷面觀察法實時性較高，它是由看火工根據(jù)多年生產(chǎn)經(jīng)驗通過觀察機尾斷面情況判斷燒結質(zhì)量，然而，此方法也有無法避免的缺陷，主要是會受到人為主觀因素的影響，如視覺誤差、經(jīng)驗不統(tǒng)一等，因而對判斷結果較易產(chǎn)生波動。另外，此方法還難以做到長期實時觀測，對過欠燒的判斷缺乏連續(xù)性。但由于此種方法的高度直觀性，在業(yè)界仍然被廣泛采用。目前，對過欠燒判斷的主流

3、方法是根據(jù)風箱溫度上升變化來預判，然而，它也僅僅是對燒結終點的預測，并沒有直接反映最終的燒結質(zhì)量，并缺乏直觀性。
　　 因此，將上述兩種方法有機結合可以克服它們各自的缺點，在保證了正確性的同時，又高度直觀便捷。此方法是將機尾斷面形態(tài)分析與風箱溫度監(jiān)測數(shù)據(jù)有機組合成燒結指標，并與燒結質(zhì)量等級形成對應函數(shù)關系，最后通過實時燒結指標的輸入反演出實時燒結質(zhì)量的輸出。
　　 燒結是一個高度非線性、高耦合的過程，利用簡單的數(shù)學關系是

4、不可能將這個函數(shù)表達出來。近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡在函數(shù)逼近領域得到較廣泛的應用，而傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡難以在全局上找到最優(yōu)解，從而影響判斷精度。為此，在利用神經(jīng)網(wǎng)絡判斷燒結質(zhì)量時，需要對神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行必要的優(yōu)化，利用模擬退火算法可以獲取全局最優(yōu)解，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡的準確性和魯棒性。
　　 在結合機尾斷面形態(tài)分析和風箱溫度跟蹤的基礎上，依靠改進的神經(jīng)網(wǎng)絡作為判斷算法，實現(xiàn)了燒結質(zhì)量等級的在線評測。經(jīng)過在寶鋼不銹鋼事業(yè)部燒結生產(chǎn)線長時間的實際運