1、目前，全球經濟、金融環(huán)境正經歷快速復雜的動態(tài)變化，令銀行面臨著比以往更加嚴峻的挑戰(zhàn)。本文以銀行存在的八大信貸風險之一：中小企業(yè)信貸風險為切入點，闡述了中小企業(yè)存在的先天不足，接著從實際出發(fā)，選取中小企業(yè)發(fā)生信貸風險前有顯著預警作用的且敏感度較高的指標，運用系統(tǒng)動力學的方法，結合文獻研究的結果，構建反映企業(yè)系統(tǒng)動力學模型，完整全面地描述中小企業(yè)信貸風險的演變過程及發(fā)展路徑及變量間的相互關系，并構建反映信貸風險預警指標的系統(tǒng)流圖。
　

2、　然后通過獲取企業(yè)歷年的財務數據對流位變量進行賦值，同時計算常量，并得出相應的表函數，之后運用Vensim軟件進行仿真模擬，首先是對模型的合理有效性進行相關的歷史檢驗，通過檢驗后預測中小企業(yè)在未來幾年的關鍵財務預警指標變化情況，并將2014年《企業(yè)績效評價標準值》作為預警閾值，分析預測數據與預警標準值的關系，確定企業(yè)所存在的風險大小，這樣我們就構建一個完整全面的風險預警系統(tǒng)。通過此系統(tǒng)我們可以確定企業(yè)各項能力是否正常及可能存在的問題，從

3、而得出企業(yè)未來是否應該得到銀行貸后部門的重點關注。
　　最后本文選擇江西當地知名的M企業(yè)來驗證模型的有效性，將系統(tǒng)運用到實際的企業(yè)中，在實際的運用中不斷調適模型，使模型更符合企業(yè)的現(xiàn)實狀況，并得出結論：M企業(yè)獲利和償債能力表現(xiàn)良好，各項財務指標均處于行業(yè)平均及以上，而營運能力則存在一定的風險，尤其是存貨及總資產的運營效率，在未來五年內，銀行應對其保持持續(xù)跟蹤監(jiān)測，并且可以每個季度都對對營運能力的指標進行評測，防止其突然惡化，引發(fā)獲