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文檔簡介
1、基于光電掃描和基于光電掃描和捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的室內(nèi)室內(nèi)組合組合導(dǎo)航導(dǎo)航定位定位算法研究算法研究ResearchonIndoIntegratedNavigationLocalizationAlgithmBasedonPhotoelectricScanningStrapdownInertialNavigationSystem學(xué)科專業(yè):儀器科學(xué)與技術(shù)研究生:王姣指導(dǎo)教師:葉聲華教授天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院二零一六年十二月I摘
2、要車間測量定位系統(tǒng)(wMPS:wkshopMeasuringPositioningSystem)作為一種分布式的大尺寸空間坐標(biāo)測量系統(tǒng),因其高精度,多任務(wù)等特性,已在航空航天等大型裝備制造及安裝領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。目前,對于wMPS靜態(tài)測量和動態(tài)測量的精度、性能已有一定的研究,然而,當(dāng)wMPS對動態(tài)目標(biāo)進(jìn)行實時測量或?qū)Ш綍r,其性能受限于較低的測量數(shù)據(jù)更新率。另外,作為一類光電測量設(shè)備,當(dāng)工廠環(huán)境比較復(fù)雜時,wMPS發(fā)射站與接收器之間
3、的光路極易被遮擋,導(dǎo)致測量結(jié)果無法更新。因此,當(dāng)對快速移動物體進(jìn)行實時跟蹤測量時,wMPS無法滿足測量要求。為了提高wMPS的動態(tài)測量性能,本文引入捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(SINS),利用慣性器件高度自主性及高測量率等特性,與wMPS構(gòu)成組合導(dǎo)航系統(tǒng)完成室內(nèi)環(huán)境下的動態(tài)測量任務(wù)。本文針對室內(nèi)環(huán)境下如何對wMPS動態(tài)誤差進(jìn)行建模、應(yīng)用卡爾曼濾波融合wMPS和SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的數(shù)據(jù)等問題開展了較為深入地研究,本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下:1.詳細(xì)
4、推導(dǎo)了適用于室內(nèi)環(huán)境下的捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差模型,包括速度誤差方程、位置誤差方程以及姿態(tài)誤差方程;闡述了擴(kuò)展卡爾曼濾波如何應(yīng)用在wMPS動態(tài)測量中、線性卡爾曼濾波以及無跡卡爾曼濾波在wMPS和SINS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的具體實現(xiàn)方法。2.對wMPS動態(tài)誤差來源進(jìn)行了分析,從原理上分析了wMPS發(fā)射站轉(zhuǎn)速,發(fā)射站距運載體的距離以及運載體運動速度對wMPS動態(tài)誤差的影響,利用Matlab仿真計算wMPS發(fā)射站轉(zhuǎn)速以及運載體運動速度不同時動態(tài)測量誤
5、差的大小;根據(jù)導(dǎo)軌勻速直線運動的實驗結(jié)果,利用ARMA模型對wMPS動態(tài)誤差建模,建立了wMPS的位置誤差方程和速度誤差方程。3.根據(jù)實際的陀螺儀和加速度計參數(shù)仿真SINS的測量軌跡,根據(jù)wMPS動態(tài)誤差模型仿真wMPS的測量軌跡,利用Matlab仿真驗證了基于間接法的線性卡爾曼濾波和無跡卡爾曼濾波在wMPS和SINS室內(nèi)組合導(dǎo)航中的可行性,并根據(jù)導(dǎo)軌實驗結(jié)果證明了卡爾曼濾波算法可以提高組合導(dǎo)航系統(tǒng)的測量精度。針對實驗中出現(xiàn)的多系統(tǒng)時間
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