1、相對(duì)于傳統(tǒng)配電網(wǎng)，新型配電網(wǎng)具有供電可靠性高、配電自動(dòng)化水平高，可再生能源發(fā)電以及電動(dòng)汽車(chē)接入等特點(diǎn)?？稍偕茉窗l(fā)電的接入能夠減少功率的長(zhǎng)距離輸送，減少輸送環(huán)節(jié)的電能損耗，同時(shí)也能減少電源側(cè)的污染物排放;電動(dòng)汽車(chē)的普及提高了能源消費(fèi)端的電氣化水平，減少傳統(tǒng)能源消耗產(chǎn)生的污染物排放，因此具有良好的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保效益。然而，大規(guī)模的風(fēng)光組合發(fā)電并入電網(wǎng)，其自然的間歇性與隨機(jī)性給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)極大挑戰(zhàn)，同時(shí)也制約了我國(guó)風(fēng)光產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2、電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)技術(shù)(vehicle to grid, V2G)的應(yīng)用給這個(gè)問(wèn)題的解決提供了思路。對(duì)此，針對(duì)風(fēng)光電動(dòng)汽車(chē)的協(xié)同調(diào)度展開(kāi)研究，具體的工作內(nèi)容如下:
　　(1)介紹了風(fēng)光電動(dòng)汽車(chē)混合系統(tǒng)的架構(gòu)和系統(tǒng)中電動(dòng)汽車(chē)的運(yùn)行特點(diǎn)及其V2G模式，分析了混合系統(tǒng)的能量管理策略;建立了以等效負(fù)荷方差最小和充電成本最低為目標(biāo)函數(shù)的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度模型，同時(shí)考慮了電動(dòng)汽車(chē)的充電時(shí)間、充電需求、電池限制以及充電持續(xù)性等相關(guān)約束。分析了調(diào)度模型的優(yōu)

3、點(diǎn)，并探討了V2G策略的相關(guān)原則。
　　(2)考慮到協(xié)同調(diào)度模型中存在隨機(jī)因素，在處理不確定性問(wèn)題時(shí)，模糊理論取得了較好的結(jié)果。將風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電以及負(fù)荷進(jìn)行模糊化處理，采用梯形和三角形兩種隸屬度函數(shù)進(jìn)行建模;針對(duì)目標(biāo)函數(shù)極大型和極小型的特點(diǎn)，使用降半梯形隸屬度函數(shù)表示，最后將多目標(biāo)函數(shù)的求解轉(zhuǎn)化為對(duì)滿意度指標(biāo)最大化的求解。引入了一種全新的群智能優(yōu)化算法縱橫交叉算法(CSO)對(duì)模型進(jìn)行求解，該算法具有更好的全局搜索能力和收斂速度