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![哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院運行效率及其影響因素分析.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/19/12/66af6a94-cef7-42c8-88e2-9ff3d8c3e86a/66af6a94-cef7-42c8-88e2-9ff3d8c3e86a1.gif)
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文檔簡介
1、目的:
了解2009~2014年哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院運行效率,分析新醫(yī)改及其他相關因素對運行效率的影響,為衛(wèi)生計生行政部門提供決策依據。
方法:
利用2009~2014年哈密地區(qū)衛(wèi)生統(tǒng)計年報數據,收集37個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院相關投入、產出指標;采用比率法分析職工工作效率,采用DEA法的CCR模型和BCC模型分析2009~2014年哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的靜態(tài)運行效率,采用Malmquist指數法分析2009~2014年生
2、產率變動情況,利用Tobit回歸法和多元線性回歸法進行效率的影響因素分析。
結果:
1.2009~2014年在崗職工數、承擔的基本醫(yī)療和基本公共衛(wèi)生工作量分別以4.6%、4.0%和31.0%的速度遞增,總支出和總收入分別以19.3%和18.8%的速度遞增。
2.2009~2013年,職工人均醫(yī)療服務總量呈先升后降的波浪式變化,2014年繼續(xù)下降,總體上以0.6%的速度遞減;2009~2013年,分別采用當量
3、法加和和直接加和各類公共衛(wèi)生服務量,職工人均公共衛(wèi)生服務總量均逐年遞增,總體上分別以25.2%和22.9%的速度遞增,2014年下降。
3.2009~2014年,在哈密地區(qū)37個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院中,技術效率、純技術效率和規(guī)模效率有效的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院個數分別在4~6個、8~12個和4~8個之間;2009~2014年,處于規(guī)模收益不變的個數在4~8個之間,處于規(guī)模收益遞增的個數在1-25個之間,處于規(guī)模收益遞減的個數在7-30個之間;從投入
4、產出松弛變量值來看,效率低的原因以投入不變,主要由公共衛(wèi)生服務量和基本醫(yī)療服務量不足引起。
4.2009~2014年,哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產率總體上提高了0.6%,主要由技術效率提高引起。逐年分析,2009~2010年、2010~2011年生產率提高,前者因技術效率提高,后者因技術進步,2011~2014年生產率逐年下降,由技術進步的衰退所致;從生產率升降情況來看,2013~2014年全要素生產率提高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院僅有9個
5、,下降的高達28個,2010~2011年技術效率提高的僅有3個,下降的高達32個,同年,技術進步的達到36個,僅有1個下降;從全要素生產率提高的原因分析來看,除2010~2011年大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院由技術進步引起外,其他年份大部分均由技術效率提高引起,全要素生產率下降的原因分析中,2011~2014年大部分均由技術進步的衰退所致。
5.以包含投入產出指標的全因素模型,基于面板數據的Tobit回歸法分析結果顯示:影響技術效率的因素
6、是衛(wèi)技人員占比、萬元以上設備總價值、年末服務人口數、公共衛(wèi)生服務量、基本醫(yī)療服務量、總收入、總支出和職工數,其中總支出和職工數對技術效率有反向作用。
結論:
1.目前,哈密地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院內部管理水平不到位,衛(wèi)技人員技術水平較低,全科醫(yī)師匱乏;醫(yī)療技術整體水平相對落后,醫(yī)療設備配備不足;相同的投入,鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院無效主要是公共衛(wèi)生服務量和基本醫(yī)療服務量提供不足引起;
2.由于DEA法計算所得效率值為相對效率,所以
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