1、隨著知識經(jīng)濟的到來，高技術虛擬企業(yè)這種組織模式已經(jīng)成為社會發(fā)展的主要推動力量，也將是知識經(jīng)濟時代企業(yè)管理模式的發(fā)展趨勢。在高技術虛擬企業(yè)的整個生命周期中，合作伙伴的選擇、利益分配、法律、任務分工、資金與人員調(diào)配都需要高技術企業(yè)成員通過談判的方式加以解決，而且在高技術虛擬企業(yè)運行的過程中，常會有突發(fā)性的事件，這些都需要通過談判加以協(xié)調(diào)。計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展促進了談判支持技術的進步，能夠為談判各方達成協(xié)議、提供支持的交互信息系統(tǒng)--談判系統(tǒng)

2、在理論上被提出并且在實踐上得到了應用。 在系統(tǒng)支持談判的過程中，需要大量的領域知識和專家經(jīng)驗，如合作伙伴選擇的知識和經(jīng)驗、利益分配的知識和經(jīng)驗等，談判的過程也是知識應用的過程，所以在高技術企業(yè)之間進行協(xié)商談判的過程中，知識在其中起著很重要的作用。知識庫系統(tǒng)是人工智能的一個重要分支。高技術虛擬企業(yè)談判系統(tǒng)引入人工智能技術，加入知識庫和推理機構，通過產(chǎn)生式規(guī)則與人工神經(jīng)網(wǎng)絡集成的方式，不僅能解決定量的問題，而且也能很好地處理不確定的

3、、模糊的、定性的問題，從而輔助談判各方做出科學的決策。而以往的談判系統(tǒng)在支持談判的過程中，更重視談判模型，知識庫在其中并未起很大的作用。因此，知識庫系統(tǒng)的研究對談判系統(tǒng)的實現(xiàn)有著重要的意義。 本文首先對相關理論進行了綜述，然后在分析了高技術虛擬企業(yè)談判系統(tǒng)知識庫的需求后，采用產(chǎn)生式規(guī)則與人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的方式，設計了一種面向高技術虛擬企業(yè)淡判系統(tǒng)的知識庫系統(tǒng)結構框架。在這個結構框架下，分別設計了知識庫和推理機結構；在ASP.N