中國股市波動性和風(fēng)險——基于股指收益率序列變點的分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著金融理論、現(xiàn)代風(fēng)險管理、現(xiàn)代投資組合理論以及各種金融衍生品和工具的發(fā)展,分析股市股指收益的波動變得越來越重要,股市波動的突變性也越來越備受關(guān)注。中國股票市場由于發(fā)展時間短容易受外界影響,出現(xiàn)異常波動的情況相對較多,因此有必要研究中國股市股指收益的突變性,以便更好地了解當(dāng)股市發(fā)生突變時股指波動的特點和是什么因素引發(fā)了這些波動。金融資產(chǎn)風(fēng)險和收益并存,通常都希望在收益固定時風(fēng)險最小,或者在風(fēng)險固定時收益最大。因此對風(fēng)險的度量也是人們在研

2、究金融市場時一直關(guān)注的熱點問題之一。本文在前人的基礎(chǔ)上,來研究這兩個問題。
   本文分為兩部分。第一部分是對波動突變性的檢測和擬合。首先采用迭代累積平方和(ICSS)方法和指數(shù)加權(quán)移動平均(EWMA)方法來研究上證綜合指數(shù)和深證成份指數(shù),目的是找出它們的方差突變點,并對得到的結(jié)果進(jìn)行了分析比較,發(fā)現(xiàn)在結(jié)果類似的情況下,EWMA方法比ICSS方法簡便、易操作。因此本文利用EWMA方法得到的結(jié)果進(jìn)行后續(xù)研究。
   其次將

3、變點作為虛擬變量引入GARCH模型。與沒用引入虛擬變量之前的結(jié)果對比發(fā)現(xiàn),引入虛擬變量后的結(jié)果更理想,也反映了中國股市自1996年12月16日后日趨成熟,波動越來越平穩(wěn),而且滬深兩市的相關(guān)性進(jìn)一步加強(qiáng)。
   第二部分是對股市風(fēng)險的度量。風(fēng)險價值(VaR)是比較常用的度量風(fēng)險指標(biāo)。方差協(xié)方差方法是比較常用的計算VaR值的方法。本文選用EWMA方法來估計方差,并借用方差協(xié)方差方法來計算VaR。通過計算發(fā)現(xiàn)這里的VaR值可以用來度量

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論