1、中國的高速鐵路目前正以令人驚異的速度發(fā)展。在鐵路發(fā)展初期，人們主要關注鐵路基礎設施的建設。然而，隨著列車運行速度的提升，傳統(tǒng)的調(diào)度通信方式已不能滿足列車安全運行的要求。GSM-R(GSM for Railway)是CTCS-3(China Train Control System Level Three)規(guī)定的鐵路專用移動通信系統(tǒng)，支持的列車運行時速為300-500 km/h。在高速運行的環(huán)境下，調(diào)度通信是列車安全運行的重要保證。在GS

2、M-R系統(tǒng)中，越區(qū)切換引起的掉話占系統(tǒng)總掉話的40％，因此研究越區(qū)切換的優(yōu)化策略具有重要意義。在對越區(qū)切換事件的分析中發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)絡參數(shù)不滿足通信要求的情況下，常常發(fā)生切換失敗，并且網(wǎng)絡參數(shù)的取值區(qū)間具有統(tǒng)計規(guī)律。
　　 本文研究了基于Apriori算法和Hotspot算法的越區(qū)切換事件關聯(lián)規(guī)則挖掘，挖掘出與越區(qū)切換事件強關聯(lián)的網(wǎng)絡參數(shù)取值區(qū)間，并且從電磁波傳播理論的角度分析與解釋越區(qū)切換事件和網(wǎng)絡參數(shù)取值區(qū)間的強關聯(lián)特性。本文提

3、出了滿意通信概率模型，對接收信號電平、“基站-移動臺”的距離、列車運行速度等越區(qū)切換事件的強關聯(lián)參數(shù)建立了滿意通信概率模型。為了尋找具有最優(yōu)滿意通信概率的切換判決輸出，本文提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡切換算法，以接收信號電平、“基站-移動臺”的距離、列車運行速度作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，神經(jīng)網(wǎng)絡輸出具有最優(yōu)滿意通信概率的切換判決。由于在具有最優(yōu)滿意通信概率的切換點進行切換，所以有效地提高了滿意通信概率，增加了切換成功率。在越區(qū)切換事件關聯(lián)規(guī)則挖掘結

4、果中，網(wǎng)絡參數(shù)的強關聯(lián)取值區(qū)間符合電磁波傳播理論，并且分析得出切換故障診斷信息。本文在滿意通信概率模型下，對傳統(tǒng)切換算法、基于位置預測切換算法、基于中繼站輔助切換方法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡切換算法進行仿真對比。實驗結果表明，在列車運行速度為350km/h時，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡切換算法比傳統(tǒng)切換算法的不滿意通信概率平均降低了41.1％。與基于位置預測切換算法、基于中繼站輔助切換方法相比，本文提出的算法具有不滿意通信概率低、安裝與維護成本低的特點