稻谷的遠紅外干燥特性和工藝的實驗研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為了使稻谷得到安全貯藏,傳統(tǒng)做法是采用熱風干燥的方法,把剛收割下來的稻谷快速干燥到相對較低的含水率。由于熱風干燥是用一種傳統(tǒng)的熱交換方式把稻谷中的水分脫去,以目前的干燥設備,不僅能量消耗大,而且干燥時間長,因此干燥效率低。如果用高溫熱風干燥,盡管能提高干燥速率和縮短干燥時間,但在干燥過程中卻嚴重損害了稻谷的品質。因此,稻谷干燥需要尋求更有效的干燥技術。 遠紅外輻射是一種非常有效的熱交換方式,它直接被物質吸收。遠紅外加熱正因為其高

2、效率的熱交換和快速的干燥而被越來越廣泛的應用于作物干燥。利用遠紅外輻射干燥稻谷是一種快速而且節(jié)能的方法。本文以探討遠紅外和熱風干燥稻谷最佳加工工藝為目標,研究了遠紅外干燥的一些基本理論,對稻谷做了遠紅外和熱風干燥的單因子試驗,得出干燥特性,并分別探討了兩種干燥方式的數學模型。對兩種干燥方式進行多因子正交回歸試驗,得出了回歸方程,綜合優(yōu)化后得出了最佳工藝組合,主要內容包括: 1.遠紅外和熱風干燥稻谷的失水特性的試驗及研究從含水率與

3、時間,失水速率與含水率變化關系上,分析了干燥溫度、裝載量、初始含水率對遠紅外和熱風干燥稻谷干燥特性的影響,結果表明:裝載量對干燥特性的影響較小,隨著裝載量的減少,失水速率有所增大,干燥時間有所減少。而干燥溫度對干燥特性的影響比較顯著,隨著溫度的升高,失水速率增大較快,干燥時間明顯減少。初始含水率對干燥過程前期的干燥特性的影響比較顯著,隨著初始含水率的增加,失水速率明顯增大,但在干燥過程的后期,干燥特性變化不大。同時對遠紅外和熱風兩種干燥

4、方式的干燥過程進行實驗數據處理,結果發(fā)現Page方程,一元二次多項式,經驗模型都能較好的模擬稻谷的干燥過程。 2.遠紅外干燥稻谷工藝試驗研究選取干燥溫度、初始含水率、裝載量作為變化因素,以干燥后的稻谷精米率和脫皮磨成粉后的amylose(直鏈淀粉%),Gelcont(膠稠度mm)、HHWD(堿消值(度))與proteinK(蛋白質含量mg/g)、精米率為指標,設計了三因素二次正交回歸試驗,得出了遠紅外干燥稻谷各目標函數的回歸方程

5、,對各個目標函數進行目標優(yōu)化,從而得出各目標的干燥溫度、初始含水率、裝載量的最優(yōu)組合;在此基礎上,對五個目標函數進行單因子分析,并闡述了各因素對各目標的影響規(guī)律。 結果表明:直鏈淀粉百分含量與三因素之間存在較好的相關性,回歸方程的相關系數R=0.958020,顯著性水平p=0.0292<0.05。隨著干燥溫度的升高,直鏈淀粉百分含量先升后降。但直鏈淀粉百分含量隨著初始含水率的增大而增加,隨裝載量的增大而減少;膠稠度與三因素之間存

6、在較好的相關性,回歸方程的相關系數R=0.983995,顯著性水平顯著水平p=0.0031<0.01。隨著裝載量的增大,膠稠度先降后升。但膠稠度隨著初始含水率的增大而增加,隨干燥溫度的升高而減小;堿消值與三因素之間存在較好的相關性,回歸方程的相關系數R=0.990809,顯著性水平顯著水平p=0.0008<0.01。隨著裝載量的增大,堿消值先降后升。但堿消值隨著初始含水率和干燥溫度的升高而升高;蛋白質含量與三因素之間存在較好的相關性,回

7、歸方程的相關系數R=0.0.987452,顯著性水平顯著水平p=0.0017<0.01。蛋白質含量隨干燥溫度和裝載量的升高而增大,隨初始含水率的升高而降低;精米率與三因素之間存在較好的相關性,回歸方程的相關系數R=0.980623,顯著性水平顯著水平p=0.0049<0.01。精米率隨三因素的升高而降低。 3.遠紅外與熱風聯合干燥稻谷工藝試驗研究選取遠紅外干燥溫度、熱風干燥溫度、轉換點含水率作為變化因素,以干燥后的稻谷精米率脫皮

8、磨成粉后的amylose(直鏈淀粉%),Gelcont(膠稠度nm)、HHWD(堿消值(度))與proteinK(蛋白質含量mg/g)、精米率為指標,設計了三因素二次正交回歸試驗,得出了遠紅外干燥稻谷各目標函數的回歸方程,對各個目標函數進行目標優(yōu)化,從而得出各目標的紅外干燥溫度、熱風干燥溫度、轉換點含水率的最優(yōu)組合;在此基礎上,對五個目標函數進行單因子分析,并闡述了各因素對各目標的影響規(guī)律。 結果表明:直鏈淀粉百分含量與三因素之

9、間存在較好的相關性,回歸方程的相關系數R=0.991674,顯著性水平p=0.0006<0.01。直鏈淀粉百分含量隨干燥溫度的升高而升高,但直鏈淀粉百分含量隨著轉換點含水率的升高而下降;膠稠度與三因素之間存在較好的相關性,回歸方程的相關系數R=0.976978,顯著性水平顯著水平p=0.0073<0.01。膠稠度隨著干燥溫度的升高而下降,隨轉換點含水率的升高而升高;堿消值與三因素之間存在較好的相關性,回歸方程的相關系數R=0.99097

10、4,顯著性水平顯著水平p=0.0008<0.01。堿消值隨著干燥溫度的升高而升高,隨轉換點含水率的升高而下降;蛋白質含量與三因素之間存在較好的相關性,回歸方程的相關系數R=0.990447,顯著性水平顯著水平p=0.0009<0.01。蛋白質含量隨著干燥溫度的升高而升高,隨轉換點含水率的升高而下降;精米率與三因素之間存在較好的相關性,回歸方程的相關系數R=0.950158,顯著性水平顯著水平p=0.0427<0.05。精米率隨三因素的升

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