1、隨著區(qū)域經(jīng)濟和社會的迅速發(fā)展，區(qū)域范圍內(nèi)城際和城內(nèi)的出行方式構(gòu)成都發(fā)生了較大的變化，這種變化會促使人們的出行需求在不同出行方式上的分布趨向于新的平衡。本文提出了能夠較為全面概括出行者人口統(tǒng)計特征、出行方式屬性和心理影響因素的出行方式?jīng)Q策過程理論框架。在這一理論框架的指導下，證明了原始計劃行為理論(The Theory of Planned Behavior,TPB)能夠較好的解釋區(qū)域城際出行方式選擇行為，并進一步提出了適用于該行為研究領(lǐng)

2、域的擴展計劃行為理論，將以擴展計劃行為理論為框架的潛變量模型和以條件Logit（Conditional Logistic,CLogit）模型為核心的離散選擇模型相結(jié)合，構(gòu)成混合選擇模型，較大提高了傳統(tǒng)離散選擇模型的擬合精度，并能通過敏感性分析直接觀察心理因素對出行方式選擇行為的定量影響。
　　首先在分析現(xiàn)有出行行為影響因素的基礎上，提出了統(tǒng)領(lǐng)本文的出行方式?jīng)Q策過程理論框架，選取部分關(guān)于方式選擇的交通需求管理策略，將其分解為理論框架

3、中各種因素綜合的作用結(jié)果。還對選擇過程的每一個階段進行了詳細的分析與說明，并將其分解為出行方式屬性、出行者經(jīng)濟人口統(tǒng)計特征和出行者心理影響變量三大類因素。初步就傳統(tǒng)的前兩類因素對區(qū)域城內(nèi)出行方式的影響進行了實證分析和敏感性分析。
　　然后將計劃行為理論引入?yún)^(qū)域城際出行行為研究中，運用方差分析、層次回歸、因子分析和多群組結(jié)構(gòu)方程模型等多種分析方法，系統(tǒng)探討了計劃行為理論心理變量對于城際出行方式選擇行為意向的影響。發(fā)現(xiàn)“行為態(tài)度”、“

4、主觀規(guī)范”、“感知行為控制”和“行為意向”在不同出行方式之間都有顯著性差異。研究還發(fā)現(xiàn)不是所有的人口統(tǒng)計特征對各種方式的心理變量都有顯著影響，每個特征對一種或幾種特定的出行方式具有一定的敏感性。
　　其次通過引入“描述性規(guī)范”和“行為習慣”對計劃行為理論進行了擴展，發(fā)現(xiàn)擴展計劃行為理論能夠進一步提高對區(qū)域城際出行方式選擇行為的解釋力，特別是“行為習慣”的引入使模型對“行為意向”方差的解釋提升的最高。經(jīng)過分析和研究，對這兩個變量在城

5、際出行方式選擇行為中所起的作用有了更深層次的理解。為了進一步探索心理變量之間以及心理變量和人口統(tǒng)計特征之間的內(nèi)在聯(lián)系，構(gòu)造了多指標多因果模型（Multiple Indicators and Multiple Causes,MIMIC）并進行了估計，結(jié)果發(fā)現(xiàn)出行者的人口統(tǒng)計特征對于普通列車、高鐵和長途汽車這三種出行方式的潛在心理影響變量有不同程度的顯著影響。
　　本文還將以擴展計劃行為理論為框架的潛變量模型和以CLogit模型為核心

6、的離散選擇模型結(jié)合起來，對區(qū)域城內(nèi)出行方式選擇行為進行了研究?；旌线x擇模型比傳統(tǒng)不帶潛變量的選擇模型對實證數(shù)據(jù)具有更高的擬合度，其預測值也更為穩(wěn)健。通過對混合選擇模型顯著自變量參數(shù)估計值的分析，能夠同時從出行者的人口統(tǒng)計特征和心理影響因素兩個方面入手去考慮對出行者出行方式選擇行為進行干擾，從而實現(xiàn)對各種出行方式的誘導，最終達到優(yōu)化城市出行方式結(jié)構(gòu)和緩解通勤高峰時間交通擁堵的目的。
　　最后概括和比較了各種因素對區(qū)域城內(nèi)和城際出行方

7、式選擇行為的影響。采用層次回歸法比較了擴展計劃行為理論在城內(nèi)和城際出行方式選擇行為上的適用性差別，并通過Slow Slopes方法分析了“行為習慣”和“行為意向”交叉項在回歸模型中對選擇行為影響的差異。
　　通過本文的研究為有針對性的根據(jù)出行者人口統(tǒng)計特征和心理影響因素的差異來實現(xiàn)區(qū)域交通系統(tǒng)的優(yōu)化提供了基礎的理論支持。對區(qū)域人們出行方式選擇行為的差異性偏好更為深入的理解，能夠更加準確的實現(xiàn)對區(qū)域出行需求的預測，并能幫助交通規(guī)劃與